x

Pembangunan kesehatan Indonesia dilakukan mengacu pada Sistem Kesehatan Nasional (SKN)

Iklan

Slamet Samsoerizal

Penulis Indonesiana
Bergabung Sejak: 30 Maret 2022

Senin, 17 April 2023 07:07 WIB

Revolusi AI Akan Mengubah Tiga Industri Ini, Termasuk di Bidang Kesehatan

AI (Artificial Intelegence) atau kecerdasan buatan akan menjadi transformatif bagi banyak industri karena teknologinya memungkinkan perusahaan untuk menghemat banyak uang dan menghasilkan lebih banyak pendapatan. Tiga bidang industri telah memulai memanfaatkan AI. Dua di antaranya bidang kesehatan.

Dukung penulis Indonesiana untuk terus berkarya

Di sisi penghematan, AI dapat dengan murah melakukan banyak tugas manusia. Tidak seperti mesin yang ditemukan di masa lalu, AI dapat menggantikan beberapa pekerja manusia yang paling mahal. Misalnya, dapat digunakan sebagai pengganti dokter, pekerja TI atau Teknologi Informatika, dan peneliti farmasi dalam keadaan tertentu.

Saat menghasilkan pendapatan, AI memungkinkan produk baru dikembangkan lebih cepat dan meningkatkan pengalaman pelanggan. Ini juga memungkinkan perusahaan untuk menentukan produk mana yang paling sesuai dengan setiap pelanggan, memungkinkan perusahaan untuk menawarkan layanan baru yang sangat menguntungkan. Semua kiriman ini dapat sangat meningkatkan laba atas dan bawah perusahaan.

Dikutip dari laman Investorplace News, Larry Ramer melaporkan bahwa perawatan kesehatan, otomotif, dan TI adalah tiga industri yang siap menerima manfaat terbesar dari AI. Beberapa perusahaan perintis di sektor ini sudah menggunakan AI secara ekstensif, dan ketika perusahaan lain meniru mereka, banyak sektor akan sepenuhnya berubah.

Iklan
Scroll Untuk Melanjutkan

 

Kesehatan atau Healthcare

Mendiagnosis pasien lebih efektif daripada dokter dan alat standar tampaknya menjadi kemampuan inti AI. Dengan menggunakan AI, superkomputer IBM mampu menghasilkan prognosis yang tepat untuk pasien dengan kasus leukemia yang langka, kasus yang membingungkan para dokter.

Sementara itu, iCAD menggunakan AI untuk mendiagnosis kanker payudara secara signifikan lebih efektif daripada alat standar. Menurut Forbes, "AI sudah dapat menganalisis sinar-X, gambar NMR, dan sebagainya dengan cepat dan akurat."

Di bidang pengujian obat, Unlearn menggunakan AI untuk mengembangkan "e digital twins of people" yang memungkinkan uji klinis diselesaikan lebih cepat, dan Schrodinger menggunakan teknologi tersebut untuk menentukan molekul mana yang paling mungkin menjadi obat yang berhasil, sangat mempercepat proses penemuan obat.

Lebih banyak tugas biasa di sektor kesehatan yang dapat diselesaikan dengan menggunakan AI termasuk memeriksa tes seperti sinar-X dan menganalisis pembacaan tekanan darah.

Siemens Mobility telah menciptakan alat berbasis AI yang secara otomatis “mengubah lampu lalu lintas dan mengontrol lalu lintas berdasarkan kemacetan jalan waktu nyata”.

Tentu saja, banyak kendaraan menggunakan sistem bantuan pengemudi lanjutan yang berbasis AI, dan kendaraan otonom menjadi kenyataan. Di beberapa kota besar di China, misalnya, Baidu telah menggunakan taksi swakemudi, dan dikatakan mereka menyediakan rata-rata hampir 15 perjalanan per hari.

Sementara di Amerika, unit Kapal Pesiar General Motors telah mengerahkan taksi tanpa pengemudi di San Francisco dan telah mengajukan permohonan untuk meluncurkannya di area lain di California.

 

Aurora Innovation  telah meluncurkan program percontohan ekspansif yang menguji truk otonom di Texas. Perusahaan ini bertujuan untuk mengkomersialkan perangkat lunak otonomnya untuk truk pada akhir tahun depan.

 

ServiceNow, yang mengotomatiskan tugas TI, telah memungkinkan pelanggannya untuk melakukan banyak fungsi menggunakan AI. Di antaranya adalah mengingatkan perusahaan untuk "masalah kritis", menemukan "tren", dan memberikan informasi yang benar ke layanan pelanggan. Demikian pula, AI Dynatrace memungkinkan bisnis untuk mengotomatiskan operasi TI mereka, serta memperbarui dan meluncurkan perangkat lunak baru.

 

Di bidang keamanan TI, Check Point menggunakan AI untuk banyak tugas, termasuk menemukan "program berbahaya" dan dengan cepat menganalisis "ribuan" aspek program yang mencurigakan. Terakhir, sistem Cylance BlackBerry “telah melatih miliaran rangkaian data ancaman yang beragam selama beberapa tahun pengoperasian di dunia nyata”, memberikannya kemampuan untuk mengidentifikasi dan bereaksi terhadap ancaman dengan cepat. ***

 

Ikuti tulisan menarik Slamet Samsoerizal lainnya di sini.


Suka dengan apa yang Anda baca?

Berikan komentar, serta bagikan artikel ini ke social media.












Iklan

Terpopuler

Numerik

Oleh: Taufan S. Chandranegara

4 hari lalu

Terkini

Terpopuler

Numerik

Oleh: Taufan S. Chandranegara

4 hari lalu